分类： 站长推荐

一些优秀博客的文章，以及博主认为非常不错的原创文章。

ItPP Team 的第0个项目

恩，这是个算不上项目的项目

主要是提供免费空间以及免费博客的想法而已，服务器放着也是放着 多帮助别人还是极好的。

以下是简介：

ItPP团队看到了很多求免费空间的朋友，作为过来人，我们很清楚的了解，一个月上百元的服务器费用对很多人来说（尤其是学生），也是一笔不小的开支。

所以我们决定了发起这个项目，用来帮助想要拥有自己的博客或者网站的朋友！

附上链接

个人博客扶持项目

 

最后，再次：欢迎任何喜欢互联网的朋友加入我们

ItPP Team

由4个刚刚成年的菜鸟程序员（爱好者）组建的 业余 团队 成立了 ， 团队主页 ITPP.TOP 。

InTernet Positive People  在互联网行业快乐的挣扎，这是我们最美好的期望。

当然，我们每个人都有自己的学习和工作，处在实习阶段和在社会上努力的初 成年人 ， 是我们的组成。

同样，欢迎 16岁以上能独立思考的喜爱互联网的菜鸟加入。当然，如果你是已经在职的IT成功人士，也可以加入，来一起寻找过去和未来，心中的那一种感情……

以上 by：ETby ;

再次回到linux系统——寻找曾经失去的东西，以及改变自己的力量

由于前段时间断网，就没碰电脑。然后再我不在的时候，家里人给我刷成Xp系统的了，我用了几天用不下去了，然后就换成了Win8的系统。

用了将近一个月Win8,体验了一下现代化的感觉。嘛，其实根本差不了多少。就是除了有时候和朋友玩两把英雄联盟而已。

这一年发生的事情很多，我也在急速成长。

我一直在问自己：你想要成为一个什么样的人？你要如何赚钱并且生存下去？你怎么看待这个家族？你想如何改变家庭现状？

结果，我发现：在这个世界上，我想要改变一些东西的话。以我现在的能力，还完全不够。

我也在思考，是不是应该放弃计算机？然后像其他人一样，过着普通但还算幸福的生活。 结果，我的意识给了我绝对的答案 —— “No”。

不可以，做不到。我不甘心!
不甘心放弃，在付出代价，得到很多痛苦的回忆之后；
不甘心自己的命运被父母掌控，随心所欲的任凭他们摆布；
不甘心受到的屈辱与嘲笑就此化作烟尘散去；
不甘心过着如此贫穷的生活，不敢买衣服，不敢买贵一点的午饭，不敢买自己喜欢的设备，甚至不敢去找个女朋友、结婚这种事情更是想都不敢想。

所以，我想改变世界。改变我身边的一切，然后在极度的恐惧中——离开这个世界。我怕死，非常怕。所以我需要一条走不到尽头的道路，因为我不想再死之前，感受绝望、感受无聊。无聊亦是最大的绝望，在我的思维模式中。我恐惧它，但又无力去改变，所以无需要一座独木桥。过则生，亦则死。这是我在这游戏中，在这伟大的地球Online中，唯一的一次抵抗。

对不起了，明明是一次正常的状态改变。却因为我这扭曲的思维方式，成为一篇莫名其妙的文章。原谅我，我的小伙伴们；还有Linux，你是我觉得很不错的朋友，是我的信仰之一。请助我一臂之力……

—— by：Etby

【酷壳】 函数式编程

当我们说起函数式编程来说，我们会看到如下函数式编程的长相：

  • 函数式编程的三大特性：
    • immutable data 不可变数据：像Clojure一样，默认上变量是不可变的，如果你要改变变 量，你需要把变量copy出去修改。这样一来，可以让你的程序少很多Bug。因为，程序中的状态不好维护，在并发的时候更不好维护。（你可以试想一下如果 你的程序有个复杂的状态，当以后别人改你代码的时候，是很容易出bug的，在并行中这样的问题就更多了）
    • first class functions：这个技术可以让你的函数就像变量一样来使用。也就是说，你的函数可以像变量一样被创建，修改，并当成变量一样传递，返回或是在函数中嵌套函数。这个有点像Javascript的Prototype（参看Javascript的面向对象编程）
    • 尾递归优化：我们知道递归的害处，那就是如果递归很深的话，stack受不了，并会导致性能大幅度下降。所以，我们使用尾递归优化技术——每次递归时都会重用stack，这样一来能够提升性能，当然，这需要语言或编译器的支持。Python就不支持。
  • 函数式编程的几个技术
    • map & reduce ：这个技术不用多说了，函数式编程最常见的技术就是对一个集合做Map和Reduce操作。这比起过程式的语言来说，在代码上要更容易阅读。（传统过程式 的语言需要使用for/while循环，然后在各种变量中把数据倒过来倒过去的）这个很像C++中的STL中的 foreach，find_if，count_if之流的函数的玩法。
    • pipeline：这个技术的意思是，把函数实例成一个一个的action，然后，把一组action放到一个数组或是列表中，然后把数据传给这个action list，数据就像一个pipeline一样顺序地被各个函数所操作，最终得到我们想要的结果。
    • recursing 递归 ：递归最大的好处就简化代码，他可以把一个复杂的问题用很简单的代码描述出来。注意：递归的精髓是描述问题，而这正是函数式编程的精髓。
    • currying：把一个函数的多个参数分解成多个函数， 然后把函数多层封装起来，每层函数都返回一个函数去接收下一个参数这样，可以简化函数的多个参数。在C++中，这个很像STL中的bind_1st或是bind2nd。
    • higher order function 高阶函数：所谓高阶函数就是函数当参数，把传入的函数做一个封装，然后返回这个封装函数。现象上就是函数传进传出，就像面向对象对象满天飞一样。

 

  • 还有函数式的一些好处
    • parallelization 并行：所谓并行的意思就是在并行环境下，各个线程之间不需要同步或互斥。
    • lazy evaluation 惰性求值：这个需要编译器的支持。表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值，而是在该值被取用的时候求值，也就是说，语句如x:=expression; (把一个表达式的结果赋值给一个变量)明显的调用这个表达式被计算并把结果放置到 x 中，但是先不管实际在 x 中的是什么，直到通过后面的表达式中到 x 的引用而有了对它的值的需求的时候，而后面表达式自身的求值也可以被延迟，最终为了生成让外界看到的某个符号而计算这个快速增长的依赖树。
    • determinism 确定性：所谓确定性的意思就是像数学那样 f(x) = y ，这个函数无论在什么场景下，都会得到同样的结果，这个我们称之为函数的确定性。而不是像程序中的很多函数那样，同一个参数，却会在不同的场景下计算出不 同的结果。所谓不同的场景的意思就是我们的函数会根据一些运行中的状态信息的不同而发生变化。

上面的那些东西太抽象了，还是让我们来循序渐近地看一些例子吧。

我们先用一个最简单的例子来说明一下什么是函数式编程。

先看一个非函数式的例子：

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int cnt;
void increment(){
    cnt++;
}

那么，函数式的应该怎么写呢？

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int increment(int cnt){
    return cnt+1;
}

你可能会觉得这个例子太普通了。是的，这个例子就是函数式编程的准则：不依赖于外部的数据，而且也不改变外部数据的值，而是返回一个新的值给你。

我们再来看一个简单例子：

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def inc(x):
    def incx(y):
        return x+y
    return incx
inc2 = inc(2)
inc5 = inc(5)
print inc2(5) # 输出 7
print inc5(5) # 输出 10

我们可以看到上面那个例子inc()函数返回了另一个函数incx()，于是我们可以用inc()函数来构造各种版本的inc函数，比如：inc2()和inc5()。这个技术其实就是上面所说的Currying技术。从这个技术上，你可能体会到函数式编程的理念：把函数当成变量来用，关注于描述问题而不是怎么实现，这样可以让代码更易读。

Map & Reduce

在函数式编程中，我们不应该用循环迭代的方式，我们应该用更为高级的方法，如下所示的Python代码

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name_len = map(len, ["hao", "chen", "coolshell"])
print name_len
# 输出 [3, 4, 9]

你可以看到这样的代码很易读，因为，这样的代码是在描述要干什么，而不是怎么干。

我们再来看一个Python代码的例子：

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def toUpper(item):
      return item.upper()
upper_name = map(toUpper, ["hao", "chen", "coolshell"])
print upper_name
# 输出 ['HAO', 'CHEN', 'COOLSHELL']

顺便说一下，上面的例子个是不是和我们的STL的transform有些像？

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#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
  string s="hello";
  string out;
  transform(s.begin(), s.end(), back_inserter(out), ::toupper);
  cout << out << endl;
  // 输出：HELLO
}

在上面Python的那个例子中我们可以看到，我们写义了一个函数toUpper，这个函数没有改变传进来的值，只是把传进来的值做个简单的操作， 然后返回。然后，我们把其用在map函数中，就可以很清楚地描述出我们想要干什么。而不会去理解一个在循环中的怎么实现的代码，最终在读了很多循环的逻辑 后才发现原来是这个或那个意思。 下面，我们看看描述实现方法的过程式编程是怎么玩的（看上去是不是不如函数式的清晰？）：

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upname =['HAO', 'CHEN', 'COOLSHELL']
lowname =[]
for i in range(len(upname)):
    lowname.append( upname[i].lower() )

对于map我们别忘了lambda表达式：你可以简单地理解为这是一个inline的匿名函数。下面的lambda表达式相当于：def func(x): return x*x

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squares = map(lambda x: x * x, range(9))
print squares
# 输出 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

我们再来看看reduce怎么玩？（下面的lambda表达式中有两个参数，也就是说每次从列表中取两个值，计算结果后把这个值再放回去，下面的表达式相当于：((((1+2)+3)+4)+5) ）

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print reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
# 输出 15

Python中的除了map和reduce外，还有一些别的如filter, find, all, any的函数做辅助（其它函数式的语言也有），可以让你的代码更简洁，更易读。 我们再来看一个比较复杂的例子：

计算数组中正数的平均值
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num =[2, -5, 9, 7, -2, 5, 3, 1, 0, -3, 8]
positive_num_cnt = 0
positive_num_sum = 0
for i in range(len(num)):
    if num[i] > 0:
        positive_num_cnt += 1
        positive_num_sum += num[i]
if positive_num_cnt > 0:
    average = positive_num_sum / positive_num_cnt
print average
# 输出 5

如果用函数式编程，这个例子可以写成这样：

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positive_num = filter(lambda x: x>0, num)
average = reduce(lambda x,y: x+y, positive_num) / len( positive_num )

C++11玩的法：

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#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
vector num {2, -5, 9, 7, -2, 5, 3, 1, 0, -3, 8};
vector p_num;
copy_if(num.begin(), num.end(), back_inserter(p_num), [](int i){ return (i>0);} );
int average = accumulate(p_num.begin(), p_num.end(), 0) / p_num.size();
cout << "averge: " << average << endl;

我们可以看到，函数式编程有如下好处：

1）代码更简单了。
2）数据集，操作，返回值都放到了一起。
3）你在读代码的时候，没有了循环体，于是就可以少了些临时变量，以及变量倒来倒去逻辑。
4）你的代码变成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。

最后，我们来看一下Map/Reduce这样的函数是怎么来实现的（下面是Javascript代码）

map函数
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var map = function (mappingFunction, list) {
  var result = [];
  forEach(list, function (item) {
    result.push(mappingFunction(item));
  });
  return result;
};

下面是reduce函数的javascript实现（谢谢 @下雨在家 修正的我原来的简单版本）

reduce函数
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function reduce(actionFunction, list, initial){
    var accumulate;
    var temp;
    if(initial){
        accumulate = initial;
    }
    else{
        accumulate = list.shfit();
    }
    temp = list.shift();
    while(temp){
        accumulate = actionFunction(accumulate,temp);
        temp = list.shift();
    }
    return accumulate;
};

Declarative Programming vs Imperative Programming

前面提到过多次的函数式编程关注的是：describe what to do, rather than how to do it. 于是，我们把以前的过程式的编程范式叫做 Imperative Programming – 指令式编程，而把函数式的这种范式叫做 Declarative Programming – 声明式编程。

下面我们看一下相关的示例（本示例来自这篇文章 ）。

比如，我们有3辆车比赛，简单起见，我们分别给这3辆车有70%的概率可以往前走一步，一共有5次机会，我们打出每一次这3辆车的前行状态。

对于Imperative Programming来说，代码如下（Python）：

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from random import random
time = 5
car_positions = [1, 1, 1]
while time:
    # decrease time
    time -= 1
    print ''
    for i in range(len(car_positions)):
        # move car
        if random() > 0.3:
            car_positions[i] += 1
        # draw car
        print '-' * car_positions[i]

我们可以把这个两重循环变成一些函数模块，这样有利于我们更容易地阅读代码：

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from random import random
def move_cars():
    for i, _ in enumerate(car_positions):
        if random() > 0.3:
            car_positions[i] += 1
def draw_car(car_position):
    print '-' * car_position
def run_step_of_race():
    global time
    time -= 1
    move_cars()
def draw():
    print ''
    for car_position in car_positions:
        draw_car(car_position)
time = 5
car_positions = [1, 1, 1]
while time:
    run_step_of_race()
    draw()

上面的代码，我们可以从主循环开始，我们可以很清楚地看到程序的主干，因为我们把程序的逻辑分成了几个函数，这样一来，我们的代码逻辑也会变得几个 小碎片，于是我们读代码时要考虑的上下文就少了很多，阅读代码也会更容易。不像第一个示例，如果没有注释和说明，你还是需要花些时间理解一下。而把代码逻辑封装成了函数后，我们就相当于给每个相对独立的程序逻辑取了个名字，于是代码成了自解释的。

但是，你会发现，封装成函数后，这些函数都会依赖于共享的变量来同步其状态。于是，我们在读代码的过程时，每当我们进入到函数里，一量读到访问了一 个外部的变量，我们马上要去查看这个变量的上下文，然后还要在大脑里推演这个变量的状态， 我们才知道程序的真正逻辑。也就是说，这些函数间必需知道其它函数是怎么修改它们之间的共享变量的，所以，这些函数是有状态的。

我们知道，有状态并不是一件很好的事情，无论是对代码重用，还是对代码的并行来说，都是有副作用的。因此，我们要想个方法把这些状态搞掉，于是出现了我们的 Functional Programming 的编程范式。下面，我们来看看函数式的方式应该怎么写？

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from random import random
def move_cars(car_positions):
    return map(lambda x: x + 1 if random() > 0.3 else x,
               car_positions)
def output_car(car_position):
    return '-' * car_position
def run_step_of_race(state):
    return {'time': state['time'] - 1,
            'car_positions': move_cars(state['car_positions'])}
def draw(state):
    print ''
    print 'n'.join(map(output_car, state['car_positions']))
def race(state):
    draw(state)
    if state['time']:
        race(run_step_of_race(state))
race({'time': 5,
      'car_positions': [1, 1, 1]})

上面的代码依然把程序的逻辑分成了函数，不过这些函数都是functional的。因为它们有三个症状：

1）它们之间没有共享的变量。
2）函数间通过参数和返回值来传递数据。
3）在函数里没有临时变量。

我们还可以看到，for循环被递归取代了（见race函数）—— 递归是函数式编程中带用到的技术，正如前面所说的，递归的本质就是描述问题是什么。

Pipeline

pipeline 管道借鉴于Unix Shell的管道操作——把若干个命令串起来，前面命令的输出成为后面命令的输入，如此完成一个流式计算。（注：管道绝对是一个伟大的发明，他的设哲学就 是KISS – 让每个功能就做一件事，并把这件事做到极致，软件或程序的拼装会变得更为简单和直观。这个设计理念影响非常深远，包括今天的Web Service，云计算，以及大数据的流式计算等等）

比如，我们如下的shell命令：

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ps auwwx | awk '{print $2}' | sort -n | xargs echo

如果我们抽象成函数式的语言，就像下面这样：

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xargs(  echo, sort(n, awk('print $2', ps(auwwx)))  )

也可以类似下面这个样子：

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pids = for_each(result, [ps_auwwx, awk_p2, sort_n, xargs_echo])

好了，让我们来看看函数式编程的Pipeline怎么玩？

我们先来看一个如下的程序，这个程序的process()有三个步骤：

1）找出偶数。
2）乘以3
3）转成字符串返回

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def process(num):
    # filter out non-evens
    if num % 2 != 0:
        return
    num = num * 3
    num = 'The Number: %s' % num
    return num
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in nums:
    print process(num)
# 输出：
# None
# The Number: 6
# None
# The Number: 12
# None
# The Number: 18
# None
# The Number: 24
# None
# The Number: 30

我们可以看到，输出的并不够完美，另外，代码阅读上如果没有注释，你也会比较晕。下面，我们来看看函数式的pipeline（第一种方式）应该怎么写？

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def even_filter(nums):
    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            yield num
def multiply_by_three(nums):
    for num in nums:
        yield num * 3
def convert_to_string(nums):
    for num in nums:
        yield 'The Number: %s' % num
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pipeline = convert_to_string(multiply_by_three(even_filter(nums)))
for num in pipeline:
    print num
# 输出：
# The Number: 6
# The Number: 12
# The Number: 18
# The Number: 24
# The Number: 30

我们动用了Python的关键字 yield，这个关键字主要是返回一个Generator，yield 是一个类似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个Generator-生成器。所谓生成器的意思是，yield返回的是一个可迭代的对象，并没有真正的执行函数。也就是 说，只有其返回的迭代对象被真正迭代时，yield函数才会正真的运行，运行到yield语句时就会停住，然后等下一次的迭代。（这个是个比较诡异的关键 字）这就是lazy evluation。

好了，根据前面的原则——“使用Map & Reduce，不要使用循环”，那我们用比较纯朴的Map & Reduce吧。

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def even_filter(nums):
    return filter(lambda x: x%2==0, nums)
def multiply_by_three(nums):
    return map(lambda x: x*3, nums)
def convert_to_string(nums):
    return map(lambda x: 'The Number: %s' % x,  nums)
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pipeline = convert_to_string(
               multiply_by_three(
                   even_filter(nums)
               )
            )
for num in pipeline:
    print num

但是他们的代码需要嵌套使用函数，这个有点不爽，如果我们能像下面这个样子就好了（第二种方式）。

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pipeline_func(nums, [even_filter,
                     multiply_by_three,
                     convert_to_string])

那么，pipeline_func 实现如下：

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def pipeline_func(data, fns):
    return reduce(lambda a, x: x(a),
                  fns,
                  data)

好了，在读过这么多的程序后，你可以回头看一下这篇文章的开头对函数式编程的描述，可能你就更有感觉了。

最后，我希望这篇浅显易懂的文章能让你感受到函数式编程的思想，就像OO编程，泛型编程，过程式编程一样，我们不用太纠结是不是我们的程序就是OO，就是functional的，我们重要的品味其中的味道。

参考

补充：评论中redraiment的这个评论大家也可以读一读。

（全文完）

（转载本站文章请注明作者和出处 酷 壳 – CoolShell.cn ，请勿用于任何商业用途）

【酷壳】编程能力与编程年龄

程序员这个职业究竟可以干多少年，在中国这片神奇的土地上，很多人都说只能干到30岁，然后就需要转型，就像《程序员技术练级攻略》这篇文章很多人回复到这种玩法会玩死人的一样。我在很多面试中，问到应聘者未来的规划都能听到好些应聘都说程序员是个青春饭。因为，大多数程序员都认为，编程这个事只能干到30岁，最多35岁吧。每每我听到这样的言论，都让我感到相当的无语，大家都希望能像《21天速成C++》那样速成，好多时候超级有想和他们争论的冲动，但后来想想算了，因为你无法帮助那些只想呆在井底思维封闭而且想走捷径速成的人。

今天，我们又来谈这个老话题，因为我看到一篇论文，但是也一定会有很多人都会找出各种理由来论证这篇论文的是错的，无所谓了，我把这篇文章送给那些和我一样准备为技术和编程执着和坚持的人。

论文

首先，我们先来看一篇论文《Is Programming Knowledge Related to Age?》（PDF链接），这篇论文是两个北卡罗莱纳州立大学计算机科学系的两个人Patrick Morrison 和 Emerson Murphy-Hill 对StackOverflow.com上的用户做了相关的数据挖掘得出来的一些数据。（我们知道StackOverflow.com上的数据是公开的，任何人都可以用来分析和统计，所以这篇论文的真实性是有的）

数据采样和清洗条件如下：（数据全量是1694981用户，平均年龄30.3岁）

  • 15-70岁之间的用户（这年龄段的用户被称做“Working age”），当然，有很多用户没有输入年龄，这些用户都被过滤了。
  • 用户在2012年内都回答过问题。因为StackOverflow在2012年对问题和答案的质量要求得比以前高了一倍，所以更能反映程序员的真实水平。
  • Reputation声望在2-100K之间。（注：StackOverflow的用户Reputation是得到社会认可的，在面试和招聘中是硬通货币。比大学的学分更有价值）

上述的条件一共过滤出84,248名程序员，平均年龄：29.02岁，平均Reputaion在1073.9分。

年龄分布图

下面我们来看一下他们的年龄分布图：我们可以看到程序员年纪的正态分布（高点在25岁左右，但是中点在29岁左右）

能力和年龄分布图

然后，计算每个人每个月的Reputation，这样可以找到这个用户的真正的活跃时间，这样便于计算这个程序员的真实能力。（总声望 / 活跃时间），可以得到他平均每个月得来的Reputation。

我们来看看程序员的能力和年龄段的分布图：（你可能会大吃一惊）

上图中我们可以看到，程序员的能力在从25岁左右开始上升，一直到50岁后才会开始下降。所以说，程序员吃的不是青春饭。只有码农，靠蛮力，用体力而不是用脑力的程序员才是吃青春饭的人。

年纪大的人是否跟不上新技术

论文的作者分析了Tag，用了最近5年内比较流行的技术Tag，然后用了一套比较严谨的算法来查看那些所谓的“老程序员”是否在新技术上跟上不了，所谓跟不上，也就是这些老的程序员在回答这些新技术上并不活跃。所谓老，就是37岁以上的程序员（就是我现在的年纪）。

得到了下表：可以看到，老程序员和年轻的程序员对于一些新技术的学习来说也是差不多的，甚至有些项还超过了年轻的程序员。

结论

论文的结论是：

1）程序员技术能力上升是可以到50岁或60岁的。

2）老程序员在获取新技术上的能力并不比年轻的程序员差。

我的一些感受

最后，我说一说我的一些感受：

  • 这些年来的对于外企和国内感受—— 国外牛B的IT公司的工程能力并不见得比国内的要强多少，但是国外那些NB的IT公司的架构和设计能力远远超过国内的公司，最可怕的是，那些有超强架构和设计能力的“老程序员们”还战斗在一线，这些战斗在一线的老鸟的能力绝对超过100个普能的新手。
  • 对年轻程序员的感受——国内新一代的程序员们太浮燥了。老实说，对于大多数人来说，如果你没有编程到30岁，你还不能成为一个“合格”的程序员。所以，并不是编程编到30岁就玩完了，而是编程编到30岁才刚刚入门。这些不合格的程序，整天BS这个不好，那个不好的，而且喜欢速成，好大喜功。
  • 我是一个奔四的人了，编程就像登山一样，越往上爬人越少，所以，在我这个年纪还有想法，对编程还有热情的人不多了，基本上都是转Manager了。其实，什么职位，Title都是虚的，公司没了什么都没了，只有技术才是硬通货。而且，越是这个年纪还在玩编程玩技术的人，其实其经验和能力都是比较强的，都是中坚力量，如果还有其它这个年纪和我一样的人，求交往。

（全文完）

Belief The Master —— #如何成为一名黑客

如何成为一名黑客

Copyright © 2001 by Eric S. Raymond

翻译：Barret

翻译水平有限，欢迎来信指教，我的Email是barret（a）ynmail.com， 但请勿问电脑技术问题（反正也不懂）。

允许未经作者及译者的同意进行非商业目的的转载，但必须保持原文的完整性。

为什么会有这份文档？

作为 Jargon File 的编辑和 一些其他有名的类似性质文章的作者，我经常收到充满热情的网络新手的email提问（确实如此） “我如何才能成为一名出色的黑客？”非常奇怪的是似乎没有任何的FAQ或者Web形式的文档来说明这个 十分重要的问题，因此我写了一份。

如果你现在读的是这份文档的离线拷贝，那么请注意当前最新版本（英文版）在 http://www.tuxedo.org/~esr/faqs/hacker-howto.html可以得到。

注意：在这份文档最后有 FAQ（常问问题解答）。 请在向我提出任何关于这份文档的疑问之前读两遍。

目前这份文档有很多翻译版本： 保加利亚语， 简体中文， 繁体中文， 丹麦语， 荷兰语， 法语， 德语， 匈牙利语， 印尼语， 日语， 朝鲜语， 葡萄牙语， 俄语及 瑞典语。 注意由于这份文档时有修正，所以以上翻译版本可能有不同程度的过时。

什么是黑客？

Jargon File 包含了一大堆关于“hacker”这个词的定义，大部分与技术高超和热衷解决问题 及超越极限有关。但如果你只想知道如何 成为 一名黑客， 那么只有两件事情确实相关。

这可以追溯到几十年前第一台分时小型电脑诞生, ARPAnet 实验也刚展开的 年代，那时有一个由程序设计专家和网络名人所组成的, 具有分享特点的文化社群。 这种文化的成员创造了 “hacker” 这个名词。黑客们建立了 Internet。 黑客们发明出了现在使用的 UNIX 操作系统。黑客们使 Usenet 运作起来， 黑客们让 WWW 运转起来。如果你是这个文化的一部分，如果你对这种文化有所贡献，而且 这个社群的其它成员也认识你并称你为 hacker, 那么你就是一位黑客。

黑客精神并不仅仅局限在软件的黑客文化中。 有人用黑客态度对待其它事情，如电子学和音乐—— 事实上，你可以在任何最高级别的科学和艺术活动中发现它。 精于软件的黑客赞赏这些在其他领域的同类并把他们也称作黑客—— 有人宣称黑客天性是绝对独立于他们工作的特定领域的。 但在这份文档中， 我们将注意力集中在软件黑客的技术和态度， 以及发明了“黑客”一词的以共享为特征的文化传统之上。

有一群人大声嚷嚷着自己是黑客，但他们不是。 他们（主要是正值青春的少年）是一些蓄意破坏计算机和电话系统的人。 真正的黑客把这些人叫做“骇客”(cracker)，并不屑与之为伍。 多数真正的黑客认为骇客们又懒又不负责任，还没什么大本事。 专门以破坏别人安全为目的的行为并不能使你成为一名黑客， 正如 用铁丝偷开走汽车并不能使你成为一个汽车工程师。 不幸的是，很多记者和作家往往错把“骇客”当成黑客； 这种做法一直使真正的黑客感到恼火。

根本的区别是：黑客搞建设，骇客搞破坏。

如果你想成为一名黑客，请接着读下去。如果你想做一个骇客，去读 alt.2600 新闻组，并在意识到你并不像自己想象的那么聪明后去坐五到十次监狱。 关于骇客，我只想说这么多。

黑客应有的态度

黑客们解决问题，建设事物，同时他们崇尚自由和无私的双向帮助。 要被他人承认是一名黑客，你的行为得体现出你好像具备了这种态度一般。 而要想做得好象你具备这种态度一般，你就得切切实实坚持它。

但是如果你认为培养黑客态度只是一条在黑客文化圈中得到承认的路子， 那就大错特错了。成为具备这些特质的这种人对 你自己非常重要——有助于你学习，及给你提供源源不断的动力。 同所有创造性的艺术一样，成为大师的最有效方法就是模仿大师的精神—— 不仅从智力上，也要从感情上进行模仿。

或许, 下面这首现代的禅诗很好的阐述了这个意思：

To follow the path:（沿着这样一条道路：）
look to the master,（寻找大师，）
follow the master,（跟随大师，）
walk with the master,（与大师通行，）
see through the master,（洞察大师，）
become the master.（成为大师。）

嗯，如果你想成为一名黑客，反复读下面的事情直至你相信它们：

1. 世界充满了待解决的迷人问题。

做一名黑客会有很多乐趣，但却是要费很多气力方能得到的乐趣。 这些努力需要动力。成功的运动员从锻炼身体、超越自我极限的愉悦中得到动力。 同样，做黑客，你得能从解决问题，磨练技术及锻炼智力中得到基本的乐趣。

如果你还不是天生的这类人又想做黑客，你就要设法成为这样的人。 否则你会发现，你的黑客热情会被其他分心的事物吞噬掉——如金钱、性和社会上的虚名。

（同样你必须对你自己的学习能力建立信心——相信尽管当你对某问题近乎一无所知， 但只要你一点一点地试验、学习，最终会掌握并解决它。）

2. 一个问题不应该被解决两次。

聪明的脑袋是宝贵的有限的资源。当世界还充满非常多有待解决的有趣的新问题时， 它们不应该被浪费在重新发明轮子这类事情上。

作为一名黑客，你必须相信其他黑客的思考时间是宝贵的——因此共享信息， 解决问题并发布结果给其他黑客几乎是一种道义，这样其他人就可以去解决 新问题而不是不断地忙于对付旧问题。

(你不必认为一定要把你 所有的发明创造公布出去， 但这样做的黑客是赢得大家极度尊敬的人。卖些钱来养家糊口，租房买计算机 甚至发大财和黑客价值观也是相容的，只要你别忘记你还是个黑客。)

3. 无聊和乏味的工作是罪恶。

黑客（泛指具有创造力的人们）应该从来不会被愚蠢的重复性劳动所困扰， 因为当这种事情发生时就意味着他们没有在做只有他们才能做的事情—— 解决新问题。这样的浪费伤害每一个人。因此，无聊和乏味的工作不仅仅是 令人不舒服而已，而且是罪恶。

作为一个黑客，你必须坚信这点并尽可能多地将乏味的工作自动化， 不仅为你自己，也为了其他人（尤其是其他黑客们）。

(对此有一个明显的例外。黑客有时也做一些在他人看来是重复性或枯燥的工作 以进行“脑力休息”，或是为了获得某种技能，或是获得一些除此以外无法获得的 特别经验。但这是自愿的——有脑子的人不应该被迫做无聊的活儿。）

4. 自由万岁。

黑客们是天生的反独裁主义者。 任何能向你发命令的人能够迫使你停止解决令你着迷的问题， 同时，按照独裁者的一般思路，他通常会给出一些极端愚昧的理由。 因此，不论何处，任何独裁主义的作法，只要它压迫你和其他黑客，你就要和它斗到底。

(这并非向所有权威挑战。儿童需要监护，罪犯要被看管起来。 如果服从命令得到某种东西比起用其他方式得到它更节约时间，黑客可以同意 接受某种形式的权威。但这是一个有限度的，有意的交易； 那种权威想要的个人服从不是你应该同意给予的。)

权威喜欢审查和保密。他们不信任自愿的合作和信息的共享—— 他们只喜欢由他们控制的所谓“合作”。因此，作为一个黑客， 你得对审查、保密，以及使用武力或欺骗去压迫有行为能力的人们的做法有一种本能的敌意。 同时你要有为此信念斗争的意愿。

5. 态度不能替代能力。

作为一名黑客，你必须培养起这些态度。 但只具备这些态度并不能使你成为一名黑客，也不能使你成为一个运动健将和摇滚明星。 成为一名黑客需要智力，实践，奉献精神和辛苦工作。

因此，你必须学会怀疑，并尊重各种各样的能力。 黑客们不会为那些装模做样的人浪费时间，但他们却非常尊重能力—— 尤其是从事黑客工作的能力，不过任何能力总归是好的。 具备很少人能具备的那些方面的能力尤其好，其中具备 涉及脑力、技巧和专注方面能力的当然最好。

尊敬能力，你就会享受到提高自己能力的乐趣—— 辛苦的工作和奉献会变成一种高度娱乐而非苦差事。 要想成为一名黑客，这一点非常重要。

黑客的基本技能

黑客态度重要，但技术更加重要。 态度无法替代技术，在你被别的黑客称为黑客之前，有一些基本的技术你必须掌握。

这些基本技术随着新技术的出现和老技术的过时也随时间在缓慢改变。 例如，过去内容包括使用机器语言编程，而直到最近才包括了HTML。 总的来说现在主要包括以下技术：

1. 学习如何编程。

这当然是最基本的黑客技能。如果你还不会任何编程语言，我建议你从Python开始。 它设计清晰，文档齐全，合适初学者入门。 它是一门很好的入门语言，并且不仅仅只是个玩具； 它非常强大、灵活，也适合做大型项目。 我有一篇 Python评价详细说明这点。好的 教程 可以在Python网站得到。 （译者：比较好的中文Python站点可能是http://pythonrecord.51.net。）

Java也是好的入门语言。它比Python难得多，但是生成的代码速度也快得多。 它同时也是一种优秀的计算机语言，不止是用来入门。

但是注意，如果你只会一两门语言，你将不会达到黑客所要求的技术水平， 甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题， 独立于任何语言。要做一名真正的黑客，你需要学会在几天内通过一些手册， 结合你现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种截然不同的语言。

如果要做一些重要的编程工作，你将不得不学习C语言，Unix的核心语言。 C++与C非常其他类似；如果你了解其中一种，学习另一种应该不难。 但这两种都不适合编程入门者学习。而且事实上，你越避免用C编程，你的工作效率会越高。

C非常有效率，节约你的机器资源。不幸的是，C的高效是通过你手动做很多底层的管理 （如内存）来达到的。底层代码都是复杂极易出现bug的，会使你花极多的时间调试。 如今的机器速度如此之快，这通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、较低 效率，但大幅节省你的时间的语言。因此，选择Python。

其他对黑客而言比较重要的语言包括 Perl和 LISP。 Perl实用，值得一学；它被广泛用于动态网页和系统管理， 因此即便你从不用Perl写程序，至少也应该学会看。许多人使用Perl的理由和 我建议你使用Python的理由一样，都是为了避免用C完成那些不需要C高效率的工作。 你会需要理解那些工作的代码的。

LISP值得学习的理由不同——最终掌握了它时你会得到丰富的启迪和经验。 这些经验会使你在以后的日子里成为一个更好的程序员，即使你实际上很少使用LISP本身。

当然，实际上你最好五种都会（Python，Java，C/C++，Perl和LISP）。 除了是最重要的黑客语言外，它们还代表了截然不同的编程思路和方法，每种都会让你受益非浅。

这里我无法给你完完全全的指导教会你如何编程——这是个复杂的技能。 但我可以告诉你，书本和上课也不能作到（最好的黑客中，有许多，也许 几乎都是自学成材的）。 你可以从书本上学到语言的特点——只是一些皮毛， 但要使书面知识成为自身技能只能通过实践和虚心向他人学习。 因此要作到 （一）读代码及（二）写代码。

学习如何编程就象学习用优美的自然语言写作一样。 最好的做法是读一些大师的名著，试着自己写点东西，再读些，再写点，再读些，再写点…… 如此往复，直到你的文章达到你体会到的范文的简洁和力量。

过去找到适合阅读的好的代码是困难的，因为几乎没有大型程序的源代码能让新手练手。 这种状况已经戏剧性地发生变化；开放源代码软件，编程工具和操作系统（全都由黑客写成）现在已经 随处可见。让我们在下一个话题中继续讨论……

2. 得到一个开放源代码的Unix并学会使用、运行它。

我假设你已经拥有或者能使用一台个人电脑（今天的孩子们真幸福 🙂 ）。新手们能够朝学习黑客技能迈出的最基本的一步就是得到 一份Linux或BSD-Unix的一种，安装在个人电脑上，并运行它。

没错，这世界上除了Unix还有其他操作系统。 但它们都是以二进制形式发布的——你无法读到它的源代码，也不可能修改它。 尝试在运行DOS或Windows或MacOS的机器上学习黑客技术，就象是带着脚镣学跳舞。

除此之外，Unix还是Internet的操作系统。 你可以学会上网却不知道Unix，但你不了解Unix就无法成为一名Internet黑客。 因此，今天的黑客文化在很大程度上是以Unix为中心的。（这点并不总是真的， 一些很早的黑客对此一直很不高兴，但Unix和Internet之间的联系已是如此之强， 甚至连Microsoft也无可奈何。）

所以, 安装一套UNIX——我个人喜爱LINUX但还有其他种类的 （是的，你可以同时安装Linux及DOS/Windows在同一电脑上)。 学习它，使用它，配置它。用它在Internet上冲浪。阅读它的源代码。修改它的源代码。 你会得到比在Microsoft操作系统上更好的编程工具（包括C，LISP，Python及Perl）。 你会觉得乐趣无穷，学到在你成为大师之前意识不到的更多的知识。

想知道更多关于学习Unix的信息，访问 The Loginataka。

想知道如何得到一份Linux，访问 我在哪里可以获得Linux。 （译者：对于中文读者来讲，最简单的方式未过于前往附近的D版/正版光盘店。）

你可以在 www.bsd.org找到BSD Unix的求助及其他资源。

我有写一篇关于 Unix和Internet基础的入门文章。

（注：如果你是一个新手，我不推荐自己独立安装Linux或者BSD。 安装Linux的话，寻求本地Linux用户组的帮助；或联系 Open Projects Network。 LISC维护着一些 IRC频道， 在那里你可以获得帮助。）

3. 学会如何使用WWW和写HTML

黑客文化建造的大多东西都在你看不见的地方发挥着作用，帮助工厂、办公室和大学正常运转， 表面上很难看到它对非黑客的普通人的生活的影响。Web是一个大大的例外。 即便政客也同意，这个巨大耀眼的黑客玩具正在改变整个世界。 单是这个原因（还有许多其它的），你就需要学习掌握Web。

这并不是仅仅意味着如何使用浏览器（谁都会），而是要学会如何写HTML， Web的标记语言。如果你不会编程，写HTML会教你一些有助于学习的思考习惯。 因此，先完成一个主页。（网上有很多好的教程； 这是一个。)

但仅仅拥有一个主页不能使你成为一名黑客。 Web里充满了各种网页。大多数是毫无意义的，零信息量垃圾——界面时髦的垃圾， 注意，垃圾的水准都类似（更多信息访问 The HTML Hell Page）。

要想有价值，你的网页必须有内容—— 它必须有趣或对其它黑客有帮助。这是下一个话题所涉及的……

4. 如果你不懂实用性的英语，学习吧。

作为一个美国人和一个以英语为母语的人，我以前很不情愿提到这点，免得成为 一种文化上的帝国主义。但相当多以其他语言为母语的人一直劝我指出这一点，那就是 英语是黑客文化和Internet的工作语言，你需要懂得以便在黑客社区顺利工作。

这一点千真万确。大概1991年的时候我就了解到许多黑客在技术讨论中使用英语，甚至当他们的母语都 相同，英语对他们而言只是第二语言的时候；据我知道的报导，当前英语有着比其他语言丰富得多的技术词汇， 因此是一个对于工作来说相当好的工具。 基于类似的原因，英文技术书籍的翻译通常不令人满意（如果有翻译的话）。

Linus Torvalds，一个芬兰人，用英语注释他的代码（很明显这对他来说不是凑巧）。 他流利的英语成为他能够管理全球范围的Linux开发人员社区的重要因素。 这是一个值得学习的例子。

黑客文化中的地位

象大部分不涉及金钱的文化一样，黑客王国靠声誉运转。 你设法解决有趣的问题，但它们到底多有趣，你的解法有多好， 是要由那些和你具有同样技术水平的人或比你更厉害的人去评判的。

相应地，当你在玩黑客游戏时，你得认识到你的分数主要靠其他黑客对你的技术的评价给出 （这就是为什么只有在其它黑客称你为黑客时，你才算得上是一名黑客）。 这个事实常会被黑客是一项孤独的工作这一印象所减弱；也会被另一个黑客文化的禁忌所减弱 （现在逐渐减弱但仍强大）：拒绝承认自我或外部评估与一个人的动力有关系。

特别地，黑客王国被人类学家们称为一种奉献文化。 在这里你不是凭借你对别人的统治来建立地位和名望，也不是靠美貌，或拥有其他人想要的东西， 而是靠你的奉献。尤其是奉献你的时间，你的创造和你的技术成果。

要获得其他黑客的尊敬，基本上有五种事情你可以干：

1. 写开放源代码软件

第一个（也是最集中的和传统的）是写些被其他黑客认为有趣或有用的程序， 并把程序源代码提供给整个黑客文化使用。

（过去我们称之为“free software （自由软件）”， 但这却使很多不知 free 的精确含义的人感到困惑。 现在我们很多人，根据搜索引擎网页内容分析至少有2：1的比率，使用“ open-source”software（开放源代码软件）这个词）。

黑客王国里最受尊敬的偶像是那些写了大型的、好用的、具有广泛用途的软件， 并把它们公布出去，使得每人都在使用他软件的人。

2. 帮助测试并调试开放源代码软件

黑客也尊敬那些使用、测试开放源代码软件的人。 在这个并非完美的世界上，我们不可避免地要花大多数的开发时间在调试阶段。 这就是为什么任何有头脑的开放源代码的作者都会告诉你好的beta测试员 （知道如何清楚描述出错症状，很好地定位错误，能忍受快速发布中的bug， 并且愿意使用一些简单的诊断工具）象红宝石一样珍贵。 甚至他们中的一个能判断出哪个测试阶段是延长的， 哪个是令人精疲力尽的噩梦，哪个只是一个有益的小麻烦。

如果你是个新手，试着找一个你感兴趣的正在开发的程序，做一个好的beta测试员。 你会自然地从帮着测试，进步到帮着抓臭虫，到最后帮着改程序。 你会从中学到很多，并且与未来会帮你的人结下友谊。

3. 公布有用的信息

另一个好事是收集整理有用有趣的信息做成网页或文档如FAQ列表，且让他们容易获得。

主要技术FAQ的维护者受到几乎同其他开放源代码的作者一样多的尊敬。

4. 帮助维护基础设施的运转

黑客文化（还有Internet的工程方面的发展，就此而言）是靠自愿者运转的。 要使Internet能正常工作，就要有大量枯燥的工作不得不去完成——管理mail list，新闻组，维护大型软件库，开发RFC和其它技术标准等等。

做这类事情的人会得到很多尊敬，因为每人都知道这些事情是十分花时间又不象编程那样好玩。 做这些事情需要奉献精神。

5. 为黑客文化本身服务

最后，你可以为这个文化本身做宣传（例如，象我这样，写一个“如何成为黑客”的正面的教程 🙂 ） （译者：不知道Barret把它翻成中文算不算？）。 这并非一定要在你已经在这个圈子呆了很久，因以上四点中的某点而出名，有一定声誉后才能去做。

黑客文化没有领袖。精确地说，它确实有些文化英雄、部落长者、历史学家和发言人。 若你在这圈内呆的够长，你或许成为其中之一。 记住：黑客们不相信他们的部落长者的自夸的炫耀， 因此大举追求这种名誉是危险的。与其奋力追求，不如先摆正自己的位置 等它自己到你的手中——那时则要做到谦虚和优雅。

黑客和书呆子(Nerd)的联系

同流行的迷思相反，做一名黑客并不一定要你是个书呆子。 但它确实有帮助，而且许多黑客事实上是书呆子。 做一个深居简出的人有助于你集中精力进行十分重要的事情，如思考和编程。

因此，很多黑客都愿意接受“书呆子”这个外号， 更有甚者使用更尖刻的“geek（怪人）”一词并引以为豪—— 这是一种宣布他们独立于主流社会的声明方式。访问 The Geek Page 参加更多的讨论。

如果你能集中足够的精力做好黑客工作同时还能有正常的生活，这很好。 现在作到这一点比我在1970年代是新手的时候要容易的多； 如今主流文化对技术怪人要友善的多。 甚至有越来越多的人意识到黑客通常是很好的恋人和配偶的材料。

如果你因为生活上不如意而迷上做黑客，那也没什么——至少你不会分神了。 或许以后你会找到自己的另一半。

风格的意义

重申一下，作为一名黑客，你必须进入黑客精神之中。 当你不在计算机边上时，你仍然有很多对黑客工作有帮助的事情可做。 它们并不能替代真正的编程（没有什么能），但很多黑客都那么做， 并感到它们与黑客的本质存在某些基本的连系。

  • 学会流畅地用母语写作。尽管程序员不能写好文章的错误看法相当普遍， 但是有令人惊讶数目的黑客（包括所有我知道的最棒的）都是不错的作家。
  • 阅读科幻小说。参加科幻小说讨论会。（一个碰到黑客和未来会成为黑客的人的好方法）
  • 学禅，并且/或者练功习武。（精神修炼看来是惊人相似。）
  • 练就能分析音乐的听觉，学会鉴赏特别的音乐。学会玩某种乐器，或唱歌。
  • 提高对双关语、文字游戏的鉴赏能力。

这些事情，你已经做的越多，你就越是天生做黑客的材料。 至于为什么偏偏是这些事情，原因并不完全清楚， 但它们都涉及用到左－右脑能力的综合，这似乎是关键所在 （黑客们既需要清晰的逻辑思维，有时又需要偏离逻辑跳出问题的表象）。

最后，还有一些不要去做的事情。

  • 不要使用愚蠢的，哗众取宠的ID或昵称。
  • 不要卷入Usenet（或其他地方的论坛）的骂战。
  • 不要自称为“cyberpunk（网络叛客）”，也不要浪费时间和那些人打交道。
  • 不要让你寄出的Email或张贴的帖子充满错误的拼写和乱七八糟的语法。

做以上的事情，只会招来嘲笑。黑客们个个记忆超群—— 你将需要数年的时间让他们忘记你犯下的错误。

网名的问题值得深思。将身份隐藏在虚假的名字后是骇客、解密者、d00dz 及其他低等生物幼稚愚蠢的行为特点。黑客不会做这些事； 他们对他们所作的感到骄傲，而且乐于人们将作品与他们的 真名相联系。 因此, 若你现在用假名，放弃它。在黑客文化里它会令你你失败的。

其它资源

Peter Seebach 维护着一个非常好的 Hacker FAQ， 专给那些不懂如何与黑客打交道的经理看的。如果Peter的站点不能访问，下面这个 Excite搜索应该有一份拷贝。

我也著有 黑客文化简史。

我写了一份 大教堂与市集，对于Linux及开放源代码文化现象有详细的解释。 我也在这个话题上进一步阐述导致的结局—— 开拓智域。

Rick Moen写了一份很好的关于 如何运转一个Linux用户组的文档。

我和Rick Moen合作完成了另一份关于 提问的智慧的文章，可以让你事半功倍的获得帮助。

如果你想知道PC、UNIX及Internet基本概念和工作原理，参考 The Unix and Internet Fundamentals HOWTO。

当你释放出一个软件或为其打补丁，试着按 软件发行惯例 HOWTO去做。 （以上的提到的文章的中文版大多都可以在www.aka.org.cn和www.linuxforum.net找到。）

FAQ（常问问题解答）

问：你能教我做黑客吗？
问：那么，我要如何开始？
问：我得什么时候开始学？现在会不会太迟了？
问：要学多久才能学会黑客道？
问：Visual Basic及Delphi是好的入门语言吗？
问：你能帮我“黑”掉一个站点吗？或者教我怎么黑它？
问：我怎么样才能得到别人帐号的密码？
问：我如何入侵/查看/监视别人的Email？
问：我如何才能在IRC聊天室里偷到频道op的特权？
问：我被黑了。你能帮我避免以后再被攻击吗？
问：我的Windows软件出现问题了。你能帮我吗？
问：我在哪里能找到可以与之交流的真正的黑客？
问：你能推荐一些有关黑客的好书吗？
问：成为一名黑客我需要擅长数学吗？
问：我该从那种语言学起？
问：我需要什么样的机器配置？
问：我得因此憎恨和反对Microsoft吗？
问：但开放源代码软件不会使程序员丢饭碗吗？
问：我要如何开始？哪里有免费的Unix？

问：你能教我做黑客吗？

答：自从第一次发布这份文档，我每周都会收到一些请求， （频繁的话一天几封）要我“教会他们做黑客”。遗憾的是，我 没有时间和精力来做这个；我自己的黑客项目，及我作为一个开放源代码倡导者 的四处奔波已经占用了我110%的时间。

即便我想教你，黑客也依然基本上是一项自行修炼的的态度和技术。 当真正的黑客想帮助你的时候，如果你乞求他们一汤匙一汤匙“喂”你的话， 你会发现他们不会尊重你。

先去学一些东西。显示你在尝试，你能靠自己去学习。然后再去向你遇到的黑客请教特殊的问题。

如果你发E-mail给一位黑客寻求他的帮助，这是两件首要记住的事情。 第一，写出来的文字显得懒且粗心的人通常非常懒于思考且非常马大哈，不能成为好黑客—— 因此注意拼写正确，使用正确的语法及发音，否则你可能会无人理睬。 第二，不要试图要求回复到一个ISP帐号，而那个帐号与你 的发信地址不同。这样做的人一般是使用盗用帐号，不会有人有兴趣为虎作伥帮助窃贼的。

问：那么，我要如何开始？

答：对你而言最佳的入门方式也许是去参加LUG（Linux用户组）的聚会。 你可以找到在 LDP的综合Linux信息页面上找到类似的组织；也许有一个在你家附近的， 而且非常有可能与一所大学或学校挂钩。如果你提出要求，LUG成员兴许会给你一套Linux， 当然此后会帮你安装并带你入门。

问：我得什么时候开始学？现在会不会太迟了？

答：你有动力学习的时候就是好时候。大多数人看来都是在15－20岁之间开始感兴趣的，但 据我所知，在此年龄段之外的例外也是有的。

问：要学多久才能学会黑客道？

答：这取决于你的聪明程度和努力程度。大多数人只要他们专注， 就能在18个月到2年之间学会一套令人尊敬的技能。但是，不要以为就此结束了； 如果你是一个真正的黑客，你要用你的余生来学习和完善你的技术。

问：Visual Basic及Delphi是好的入门语言吗？

答：不，因为他们不是可移植的。他们不是那些语言的开放源代码实现， 所以你被限制在厂商选择支持的那些平台里。接受这样一种垄断局面不是黑客的态度。

Visual Basic特别糟糕。它是Microsoft的私有语言这个事实就足够让它脸面全无， 不像其他的Basic，它是一种设计糟糕的语言会教给你坏的编程习惯。

其中一个坏习惯是会依赖于单一厂商的函数库、控件及开发工具。 一般而言，任何不能够支持至少Linux或者一种BSD，或其他第三方操作系统的语言，都是 一种不适合应付黑客工作的语言。

问：你能帮我“黑”掉一个站点吗？或者教我怎么黑它？

答：No。任何读完这份FAQ后还问这个问题的人，都是无可救药的蠢材， 即使有时间指教我也不会理睬。任何发给我的此类E-mail都会被忽略或被痛骂一顿。

问：我怎么样才能得到别人帐号的密码？

答：这是骇客行为。滚得远远的，白痴。

问：我如何入侵/查看/监视别人的Email？

答：这是骇客行为。在我面前消失，混蛋。

问：我如何才能在IRC聊天室里偷到频道op的特权？

答：这是骇客行为。去S吧，冥顽不灵的家伙。

问：我被黑了。你能帮我避免以后再被攻击吗？

答：不行。目前为止，每次问我这个问题的，都是一些运行Microsoft Windows的菜鸟。 不可能有效的保护Windows系统免受骇客攻击；太多缺陷的代码和架构使保护Windows的努力有如 隔靴搔痒。唯一可靠的预防来自转移到Linux或其他设计得至少足够安全的系统。

问：我的Windows软件出现问题了。你能帮我吗？

答：当然。进入DOS方式，然后键入“format c:”。你遇到的任何问题将会在几分钟之内消失。

问：我在哪里能找到可以与之交流的真正的黑客？

答：最佳办法是在你附近找一个Unix或Linux的用户组，参加他们的聚会。 （你可以在Metalab的LDP站点 找到一些指向用户组的链接。）

我过去曾说过不能在IRC上找到真正的黑客，但我发觉现在情况有所改变。 显然一些真正的黑客的社区像GIMP及Perl，也有IRC频道了。）

问：你能推荐一些有关黑客的好书吗？

答：我维护着一份Linux Reading List HOWTO，也许你会觉得有用。 Loginataka也很有意思。

关于Python的介绍，请访问在Python站点上的 入门资料。

问：成为一名黑客我需要擅长数学吗？

答：不用。黑客道很少使用常规的数学或算术，不过你绝对需要能逻辑性地思考和进行精密的推理。

尤其是你不会用到微积分或电路分析（我们把这些留给电子工程师们 :-)）。 一些有限数学（包括布尔代数，集合论，组合数学，图论）的背景知识会有帮助。

问：我该从那种语言学起？

答：HTML——如果你还不懂的话。市面上有一大堆的封面精美，宣传得天花乱坠的 糟糕的 HTML书籍，不幸的是很少有好的。我最喜欢的是 HTML: The Definitive Guide。

但 HTML 不完全是一种编程语言。当你准备开始编程时，我推荐从 Python起步。 你会听到一大群人推荐 Perl，并且 Perl 依然比 Python 流行得多，但是 难学得多且（以我之见）设计得不是很好。

C 确实重要，但它要比 Python 或 Perl 难多了。不要尝试先学 C。

Windows用户不要满足于 Visual Basic。 它会教给你坏习惯，而且它不可以移植，只能在Windows下运行。避免它。

问：我需要什么样的机器配置？

答：过去个人电脑能力相当不够并且内存小，结果给黑客的学习过程设置 了人为的障碍。不过一段时间以前开始就不是这样了；任何配置比一台 Intel 486DX50 好的 机器都有足够的能力进行开发工作，X，及 Internet 通讯，同时你现在买的最小的磁盘 都大得富足了。（依Barret之见，现在要至少Pentium 166MMX才够。）

选择用来学习的机器时重要的一点是注意配件是否是Linux兼容的（或BSD兼容，如果你选择学 BSD）。同刚才提到的一样，大多数现在的机器都是符合的；唯一的值得注意的区域在于 modem和打印机；有些具备为Windows设计的配件的机器不会在Linux下工作。

关于硬件兼容性有一个FAQ；最新版本在 这里。

问：我得因此憎恨和反对Microsoft吗？

答：不，你不必如此。不是因为Microsoft不令人讨厌，而是因为黑客文化早在 Microsoft出现之前就存在了，且将在Microsoft成为历史后依然存在。 你耗费在憎恨Microsoft的任何力气不如花在爱你的技术上。写好的代码—— 那会相当有效地打击Microsoft又不会让你得到恶报应。

问：但开放源代码软件不会使程序员丢饭碗吗？

答：看起来不太可能——目前为止，开放源代码软件产业似乎创造了更多的就业机会而不是 减少就业机会。如果写一个程序比起不写来是纯经济收益的话，那么在写完后， 程序员应该得到报酬不管程序是否是开放源代码。 并且，无论写出多么“免费自由”的软件，都存在更多对新的，定制的软件的需求。 我有这方面更多的论述，放在开放源代码 网站资料中。

问：我要如何开始？哪里有免费的Unix？

答：在本份文档的某个地方我已经提到过何处可以得到最常用的免费Unix。 要做一名黑客，你需要自立自强，以及自学能力。现在开始吧……

程序员开发学习规划

转自 酷壳 – CoolShell.cn ，作者 。

 

月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》，翻译自《An open letter to those who want to start programming》，我的朋友（他在本站的id是Mailper）告诉我，他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章。因为他也是喜欢编程和技术的家伙，于是，我让他把他的一些学习Python和Web编程的一些点滴总结一下。于是他给我发来了一些他的心得和经历，我在把他的心得做了不多的增改，并根据我的经历增加了“进阶”一节。这是一篇由新手和我这个老家伙根据我们的经历完成的文章。

我的这个朋友把这篇文章取名叫Build Your Programming Technical Skills，我实在不知道用中文怎么翻译，但我在写的过程中，我觉得这很像一个打网游做任务升级的一个过程，所以取名叫“技术练级攻略”，题目有点大，呵呵，这个标题纯粹是为了好玩。这里仅仅是在分享Mailper和我个人的学习经历。（注：省去了我作为一个初学者曾经学习过的一些技术(今天明显过时了)，如：Delphi/Power builder，也省去了我学过的一些我觉得没意思的技术Lotus Notes/ActiveX/COM/ADO/ATL/.NET ……）

前言

你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）

建议：

  • 不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
  • 回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
  • 一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
  • 一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。

注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：

 

  • 现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
  • 越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
  • 微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》

所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。

启蒙入门

1、 学习一门脚本语言，例如Python/Ruby

可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:

  • 处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
  • 遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
  • 跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
  • 学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
  • 学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)

为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。

2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具

  • Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
  • Source Insight (或 ctag)

使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。

3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行

  • 如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
  • 一定要少用少用图形界面。
  • 学会使用man来查看帮助
  • 文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
  • 学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
  • 学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpdump/iptables/dd…
  • 了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
  • 了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。

对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。

4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)

未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。

  • 学习HTML基本语法
  • 学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
  • 学会用  Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
  • 学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（http://oreilly.com/catalog/9780596527402) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
  • 学会用  Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
  • 在一台机器上配置Apache 或 Nginx
  • 学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
  • 把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
  • 跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上
  • 学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+  Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。
  • HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
  • 做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）
  • 买个域名，租个空间，做个自己的网站。

进阶加深

1、 C语言和操作系统调用

  • 重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。
  • 学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论
  • 学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理
  • 学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。

    • 用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）
    • 用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。
    • 用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。
    • 学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）
    • 学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）
    • IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。
  • 学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）

    • 写一个窗口，了解WinMain/WinProcedure，以及Windows的消息机制。
    • 写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。
    • 学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。
    • 这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。
    • 不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。

2、学习Java

  • Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）
  • 学习JDK，学会查阅Java API Doc http://download.oracle.com/javase/6/docs/api/
  • 了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。
  • 学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。
  • 建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。
3、Web的安全与架构
  • 学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。
  • 学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）
  • 学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
  • 学习Web的静态页面缓存技术。
  • 学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。
  • 实践任务：

    • 使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。
    • 尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。
    • 把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站

4、学习关系型数据库

  • 你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。
  • 学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……
  • 学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。
  • 学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL  Join的图示》）
  • 学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）
  • 实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。

5、一些开发工具

  • 学会使用SVN或Git来管理程序版本。
  • 学会使用JUnit来对Java进行单元测试。
  • 学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。
  • 推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》

高级深入

1、C++ / Java 和面向对象

我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”

  • 学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程
  • 读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）
  • 然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。
  • 实践任务：

    • 用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。
    • 用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。
    • 用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。
  • 《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）
  • 实践任务：

    • 使用工厂模式实现一个内存池。
    • 使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。
    • 使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。
    • 使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。
  • 学习STL的用法和其设计概念  – 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。
  • 实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能

    • 做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。
    • 做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。
  • 学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE,  CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）
  • Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。
  • 推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》
  • 学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。
  • Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。
  • 学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）
  • 实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。

C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：

  • 深究C++（我深究C/C++了十来年了）
  • 学习Java的各种设计模式。

2、加强系统了解

重要阅读下面的几本书：

  • 《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。
  • 《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
  • 《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。
  • 实践任务：

    • 理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。
    • 写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。
    • 写一个简易的HTTP服务器。
  • 《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。
  • 实践任务：

    • 主要实践各种IPC进程序通信的方法。
    • 尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。
    • 尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。
  • 学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event,  信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。
  • 实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。
  • 有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）
  • 实践任务：通过以上的所有知识，尝试

    • 写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）
    • 了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。

3、系统架构

  • 负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）
  • 多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。
  • CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。
  • P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。
  • 服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。
  • 虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。
  • 学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
  • 学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
  • 了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

写了那么多，回顾一下，觉得自己相当的有成就感。希望大家不要吓着，我自己这十来年也在不断地学习，今天我也在学习中，人生本来就是一个不断学习和练级的过程。不过，一定有漏的，也有不对的，还希望大家补充和更正。（我会根据大家的反馈随时更新此文）欢迎大家通过我的微博（@左耳朵耗子）和twitter（@haoel）和我交流。

—– 更新  2011/07/19 —–

1）有朋友奇怪为什么我在这篇文章开头说了web+移动，却没有在后面提到iOS/Android的前端开发。因为我心里有一种感觉，移动设备上的UI最终也会被Javascript取代。大家可以用iPhone或Android看看google+，你就会明白了。

2）有朋友说我这里的东西太多了，不能为了学习而学习，我非常同意。我在文章的前面也说了要思考。另外，千万不要以为我说的这些东西是一些新的技术，这份攻略里95%以上的全是基础。而且都是久经考验的基础技术。即是可以让你一通百通的技术，也是可以让你找到一份不错工作的技术。

3）有朋友说学这些东西学完都40了，还不如想想怎么去挣钱。我想告诉大家，一是我今年还没有40岁，二是学无止境啊，三是我不觉得挣钱有多难，难的是怎么让你值那么多钱？无论是打工还是创业，是什么东西让你自己的价值，让你公司的价值更值钱？别的地方我不敢说，对于互联网或IT公司来说，技术实力绝对是其中之一。

4）有朋友说技术都是工具，不应该如此痴迷这句话没有错，有时候我们需要更多的是抬起头来看看技术以外的事情，或者是说我们在作技术的时候不去思考为什么会有这个技术，为什么不是别的，问题不在于技术，问题在于我们死读书，读死书，成了技术的书呆子。

5） 对于NoSQL，最近比较火，但我对其有点保守，所以，我只是说了解就可以。对于Hadoop，我觉得其在分布式系统上有巨大的潜力，所以需要学习。 对于关系型数据库，的确是很重要的东西，这点是我的疏忽，在原文里补充。